機器學習基礎學習筆記（九）機器學習模型的評價指標-準確率、精確率、召回率和F值
以下內容均爲https//nndl.github.io/nndl-book.pdf的學習筆記。 爲了衡量一個機器學習模型的好壞，需要給定一個測試集，用模型對測試集中的每一個樣本進行預測，並根據預測結果計算評價分數． 對於分類問題，常見的評價標準有準確率、精確率、召回率和F值等．給定測試集𝒯 = {(𝒙(1), 𝑦(1)), ⋯ , (𝒙(𝑁), 𝑦(𝑁))}，假設標籤𝑦(𝑛) ∈
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