基於Logistic迴歸和sigmoid函數的分類算法推導

此部份內容是對機器學習實戰一書的第五章的數學推導，主要是對5.2節代碼實現中，有一部分省去了相關的公式推導，這裏進行了推導，後續會將算法進行java實現。此部分一樣由於公式較多，採用手寫推導，拍照記錄的方式。

第一部分推導目標函數

第二部分採用梯度降低方法進行優化

至此兩部分就完成了對logistics迴歸的公式推導。