[機器學習筆記] 常用的分類與預測算法

常用的分類與預測算法 算法名稱 算法描述 迴歸分析 迴歸分析是確定預測屬性（數值型）與其它變量間相互依賴的定量關係最常用的統計學方法。 包括：線性迴歸、非線性迴歸、Logistic迴歸、嶺迴歸、主成分迴歸、偏最小二乘迴歸等模型。 決策樹 決策樹採用自頂向下的遞歸方式，在內部節點進行屬性值的比較，並根據不同的屬性值從該節點向下分支，最終得到的葉子節點是學習劃分的類 人工神經網絡 人工神經網絡是一種模

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