監督學習和無監督學習

監督學習 定義：根據已有的數據集，知道輸入和輸出結果之間的關係。根據這種已知的關係，訓練得到一個最優的模型。 也就是說，在監督學習中訓練數據既有特徵(feature)又有標籤(label)，通過訓練，讓機器可以自己找到特徵和標籤之間的聯繫，在面對只有特徵沒有標籤的數據時，可以判斷出標籤。 通俗一點，可以把機器學習理解爲我們教機器如何做事情。 監督學習的分類：迴歸(Regression）、分類（Cl

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