玩轉UCI心臟病二分類數據集 領學課筆記

機器學習分類 UCI心臟病二分類這個題目主要是通過一系列數據的挖掘來判斷病人有沒有心臟病。 機器學習分爲四個基本問題，分類、迴歸、聚類、降維 分類和迴歸是監督學習，需要用到標籤，分類需要預測離散的類別，迴歸是要預測出一個連續的值 聚類和降維是無監督學習，不需要用到標籤，聚類是把數據按照自組織的相似行聚類成一簇一簇的，在聚類之前也不知道哪些會聚簇，降維是高維映射到低維 心臟病數據集是分類中的二分類

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