高斯迴歸進行數據預測

上篇博客：使用高斯函數進行散點擬合預測：https://mp.csdn.net/postedit/84840449  其中的quex缺陷是，在訓練數據x的shul數量超過幾百後，求解速度回很慢。所以我們使用基於低秩加對角近似的FITC進行求解。模型是FITC迴歸：model = pyGPs.GPR_FITC（） test = np.arange(0, 2700, 1) x = x_trai

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