查詢數據層次圖解:若是操做mysql,ORM是在pymysq之上又進行了一層封裝python
MVC或者MTV框架中包括一個重要的部分,就是ORM,它實現了數據模型與數據庫的解耦,即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫,經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫,這極大的減輕了開發人員的工做量,不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動mysql
ORM是「對象-關係-映射」的簡稱。git
在建立的名爲app01的項目下的models.py文件內建立模型:sql
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=2) publish=models.CharField(max_length=32) author=models.CharField(max_length=32) create_date=models.DateField(null=True) def __str__(self): return '書名:%s,做者:%s,出版社:%s,價格:%s,出版時間:%s'%(self.name,self.author,self.publish,self.price,self.create_date)
每一個字段有一些特有的參數,例如,CharField須要max_length參數來指定VARCHAR
數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義數據庫
---字段--- AutoField(Field) - int自增列,必須填入參數 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必須填入參數 primary_key=True 注:當model中若是沒有自增列,則自動會建立一個列名爲id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自動建立一個列名爲id的且爲自增的整數列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定義自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整數 -32768 ~ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整數 0 ~ 32767 IntegerField(Field) - 整數列(有符號的) -2147483648 ~ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整數 0 ~ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 長整型(有符號的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 自定義無符號整數字段 class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return 'integer UNSIGNED' PS: 返回值爲字段在數據庫中的屬性,Django字段默認的值爲: 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', BooleanField(Field) - 布爾值類型 NullBooleanField(Field): - 能夠爲空的布爾值 CharField(Field) - 字符類型 - 必須提供max_length參數, max_length表示字符長度 TextField(Field) - 文本類型 EmailField(CharField): - 字符串類型,Django Admin以及ModelForm中提供驗證機制 IPAddressField(Field) - 字符串類型,Django Admin以及ModelForm中提供驗證 IPV4 機制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串類型,Django Admin以及ModelForm中提供驗證 Ipv4和Ipv6 - 參數: protocol,用於指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4, 若是指定爲True,則輸入::ffff:192.0.2.1時候,可解析爲192.0.2.1,開啓刺功能,須要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串類型,Django Admin以及ModelForm中提供驗證 URL SlugField(CharField) - 字符串類型,Django Admin以及ModelForm中提供驗證支持 字母、數字、下劃線、鏈接符(減號) CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串類型,格式必須爲逗號分割的數字 UUIDField(Field) - 字符串類型,Django Admin以及ModelForm中提供對UUID格式的驗證 FilePathField(Field) - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供讀取文件夾下文件的功能 - 參數: path, 文件夾路徑 match=None, 正則匹配 recursive=False, 遞歸下面的文件夾 allow_files=True, 容許文件 allow_folders=False, 容許文件夾 FileField(Field) - 字符串,路徑保存在數據庫,文件上傳到指定目錄 - 參數: upload_to = "" 上傳文件的保存路徑 storage = None 存儲組件,默認django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串,路徑保存在數據庫,文件上傳到指定目錄 - 參數: upload_to = "" 上傳文件的保存路徑 storage = None 存儲組件,默認django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上傳圖片的高度保存的數據庫字段名(字符串) height_field=None 上傳圖片的寬度保存的數據庫字段名(字符串) DateTimeField(DateField) - 日期+時間格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 時間格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 長整數,時間間隔,數據庫中按照bigint存儲,ORM中獲取的值爲datetime.timedelta類型 FloatField(Field) - 浮點型 DecimalField(Field) - 10進制小數 - 參數: max_digits,小數總長度 decimal_places,小數位長度 BinaryField(Field) - 二進制類型
---參數--- (1)null 若是爲True,Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False. (1)blank 若是爲True,該字段容許不填。默認爲False。 要注意,這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的,而 blank 是數據驗證範疇的。 若是一個字段的blank=True,表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False,該字段就是必填的。 (2)default 字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ,每有新對象被建立它都會被調用。 (3)primary_key 若是爲True,那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True, Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵,因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲, 不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。 (4)unique 若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的 (5)choices 由二元組組成的一個可迭代對象(例如,列表或元組),用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ,默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框,<br>並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。
models.py模型建立好後 在settings.py須要進行數據庫的配置django
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'day76', 'HOST':'127.0.0.1', 'PORT':3306, 'USER':'root', 'PASSWORD':'admin' } } #'NAME':要鏈接的數據庫,鏈接前須要建立好,django不會建立數據庫 #'USER':鏈接數據庫的用戶名 #'PASSWORD':鏈接數據庫的密碼 #'HOST':鏈接主機,默認本機 #'PORT':端口 默認3306
接下來在項目下的_ _ init _ _.py文件內輸入app
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
最後經過框架
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
這兩條命令便可在數據庫內建立表設計
#插入數據的兩種方式 # 方式一 :返回結果是一個對象 book=models.Book.objects.create(name='紅樓夢',price=23.8,publish='人民出版社',author='曹雪芹',create_data='2018-09-17') # 方式二:先實例化產生對象,而後調用save方法,保存 book=models.Book(name='水滸傳',price=99.8,publish='老男孩出版社',author='施耐庵',create_data='2018-08-08') book.save() print(book.name) # 時間格式,能夠傳字符串,能夠傳日期格式 import datetime ctime = datetime.datetime.now() book = models.Book.objects.create(name='西遊記', price=73.8, publish='北京出版社', author='吳承恩', create_data=ctime) #刪除 # 刪除名字叫西遊記的這本書 ret=models.Book.objects.filter(name='西遊記').delete() # 刪除的第二種方式: ret = models.Book.objects.filter(name='西遊記').first() ret.delete() #修改 ret=models.Book.objects.filter(name='西遊記').update(price=20.9) # 對象修改(沒有update方法,可是能夠用save來修改) book = models.Book.objects.filter(name='西遊記').first() book.price=89 book.save() #查詢 (1)all() ret=models.Book.objects.all() print(ret) (2)filter() # 查詢名字叫西遊記的這本書 ret=models.Book.objects.filter(name='西遊記').first() # 不支持負數,只支持正數 ret=models.Book.objects.filter(name='西遊記')[-1] # filter內能夠傳多個參數,用逗號分隔,他們之間是and的關係 ret=models.Book.objects.filter(name='西遊記',price='73.8') # ret.query -->queryset對象打印sql print(ret.query) # get() 有且只有一個結果,才能用,若是有一個,返回的是對象,不是queryset對象,一般用在,用id查詢的狀況 ret=models.Book.objects.get(name='紅樓夢') ret=models.Book.objects.get(id=1) # exclude()查詢名字不叫西遊記的書,結果也是queryset對象 ret=models.Book.objects.exclude(name='西遊記',price='23.8') #這裏是查詢 不是書名爲西遊記而且價格爲23.8的書 exclude把括號內的多個條件當成一個總體來進行查詢的 # order_by 按價格升序排 ret=models.Book.objects.all().order_by('price') # queryset對象能夠繼續 點 方法 ret=models.Book.objects.all().order_by('price').filter(name='西遊記') # 按價格倒序排 ret=models.Book.objects.all().order_by('-price') # 能夠傳多個 ret=models.Book.objects.all().order_by('-price','create_data') # reverse 對結果進行反向排序 ret=models.Book.objects.all().order_by('-price').reverse() # count 查詢結果個數 ret=models.Book.objects.all().count() ret=models.Book.objects.all().filter(name='西遊記').count() # last 返回book對象 ret=models.Book.objects.all().last() # exists 返回結果是布爾類型 ret=models.Book.objects.filter(name='三國演義').exists() # values(*field): queryset對象裏套字典 ret=models.Book.objects.all().values('name','price') ret=models.Book.objects.all().values('name') # value_list queryset對象裏套元組 ret=models.Book.objects.all().values_list('name','price') # distinct() 必須徹底同樣,才能去重 只要帶了id,去重就沒有意義了 ret=models.Book.objects.all().values('name').distinct()
# 查詢價格大於89 的書 ret=models.Book.objects.filter(price__gt='89') # 查詢價格小於89 的書 ret=models.Book.objects.filter(price__lt='89') ret=models.Book.objects.filter(price__lt='89',price='89') # 小於等於 ret=models.Book.objects.filter(price__lte='89') # 大於等於, ret = models.Book.objects.filter(price__gte='89') # in 在XX中 ret=models.Book.objects.filter(price__in=['23.8','89','100']) # range 在XX範圍內 between and ret=models.Book.objects.filter(price__range=[50,100]) # contains 查詢名字有'%紅%'的書 ret=models.Book.objects.filter(name__contains='紅') # icontains 查詢名字帶p的書,忽略大小寫 ret=models.Book.objects.filter(name__icontains='P') # startswith 以XX開頭 ret=models.Book.objects.filter(name__startswith='紅') # endswith 以XX結尾 ret=models.Book.objects.filter(name__endswith='夢') # pub_date__year 按年查詢 也有create_data__month create_data__day ret=models.Book.objects.filter(create_data__year='2017')