django ORM單表操做

時間 2019-11-18

標籤 django orm 欄目 Python 简体版

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1.ORM介紹

　　ORM是「對象-關係-映射」的簡稱python

映射關係：mysql

　　mysql---------Pythongit

　　表名----------類名正則表達式

　　字段----------屬性sql

　　表記錄--------實例化對象數據庫

ORM功能：django

　　操做表：建立，修改，刪除服務器

　　操做數據行：增刪改查session

此外django沒辦法幫咱們建立數據庫，只能本身建立完後，再讓django去連接app

2.相關配置

若是要將模型轉化爲mysql數據庫中的表，須要在setting中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',             # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
        'USER':'root',           # 鏈接數據庫的用戶名
        'PASSWORD':'',             # 鏈接數據庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',       # 鏈接主機，默認本級
        'PORT':3306,                #  端口 默認3306
    }
}

# 注意

必定要提早建立好一個數據庫，像上面我給的是bms，則數據庫中必須提早存在這個表格

須要提早刪除掉自帶的DATABASES，這是django自帶的輕量級數據庫db.sqlite3

設置完後，再啓動django項目前，須要激活mysql。若是存在報錯no module named MySQLdb ，

咱們在項目名文件下的__init__裏寫入

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

　若是還有報錯

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
經過查找路徑C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
這個路徑裏的文件把
if version < (1, 3, 3):
     raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
註釋掉

　最後經過兩條數據庫遷移命令便可在指定的數據庫中建立表（終端啓動mysql運行這兩條命令）：

python manage.py makemigrations   # 建立腳本
python manage.py migrate　　　　# 遷移數據

　此外，還要確保setting文件中的INSTALLED_APPS寫入咱們建立的app名稱，我這裏給的名字是app01

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',
]

若是想打印orm轉換過程當中的sql，須要在setting中進行以下配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

3.啓動模型

　第一步：在models.py中建立模型

from django.db import models
# Create your models here.

class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=30)
    publishDate = models.DateField()
    author = models.CharField(max_length=30)
    price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)   # 5位，保留2位小數

第二步：在setting中把原生的那個DATABASE數據刪除，把咱們的DATABASE內容複製上

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',             # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
        'USER':'root',           # 鏈接數據庫的用戶名
        'PASSWORD':'',             # 鏈接數據庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',       # 鏈接主機，默認本級
        'PORT':3306,                #  端口 默認3306
    }
}

View Code

第三步：在項目名文件下的__init__裏寫入

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

第四步：終端運行同步語句

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

3.1相關字段

'''
 
<1> CharField
        字符串字段, 用於較短的字符串.
        CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數.
 
<2> IntegerField
       #用於保存一個整數.
 
<3> FloatField
        一個浮點數. 必須 提供兩個參數:
         
        參數    描述
        max_digits    總位數(不包括小數點和符號)
        decimal_places    小數位數
                舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據.
 
<4> AutoField
        一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段;
        自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段.
 
<6> TextField
        一個容量很大的文本字段.
        admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框).
 
<7> EmailField
        一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數.
 
<8> DateField
        一個日期字段. 共有下列額外的可選參數:
        Argument    描述
        auto_now    當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳.
        auto_now_add    當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間.
        （僅僅在admin中有意義...)
 
<9> DateTimeField
         一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項.
 
<10> ImageField
        相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field,
        若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存.    
<11> FileField
     一個文件上傳字段.
     要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
     該格式將被上載文件的 date/time
     替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) .
 
     注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟:
            （1）在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件.
            (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對
             WEB服務器用戶賬號是可寫的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT).
             出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField
             叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑.
 
<12> URLField
      用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且
      沒有返回404響應).
      admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框)
 
<13> NullBooleanField
       相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項
       admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs
       若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50.  #在
       之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度.
       這暗示了 db_index=True.
       它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑.
 
<14> FilePathField
        可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的.
        參數    描述
        path    必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目.
        Example: "/home/images".
        match    可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. 
        注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是
        路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄.
        這三個參數能夠同時使用.
        match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數.
 
 
 
'''

3.2相關參數　　

(1)null
 
若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.
 
(1)blank
 
若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。
要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。
若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用。
 
(3)primary_key
 
若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True，
Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲，
不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的
 
(5)choices
由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，<br>並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。

4.添加表記錄

# 方式一:
	book = Book(title="牛虻",publishDate="2005-5-5",author="莫言",price=18)
	book.save()
# 方式二(推薦)：返回的是記錄對象
	Book.objects.create(title="NARUTU",publishDate="2014-2-5",author="bob",price=58)

# 記住：這裏添加表記錄是一一對應的關係，必須title='',author='',這個後期添加表數據老容易忘

5.查詢表記錄

查詢相關API

<1> all():                  查詢全部結果
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
  
<3> get(**kwargs):          返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，
                            若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
  
<4> exclude(**kwargs):      它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
 
<5> order_by(*field):       對查詢結果排序
  
<6> reverse():              對查詢結果反向排序
  
<8> count():                返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
  
<9> first():                返回第一條記錄
  
<10> last():                返回最後一條記錄
  
<11> exists():              若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False
 
<12> values(*field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列
                            model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
 
<14> distinct():            從返回結果中剔除重複紀錄

再補充兩個相關API：

<14> only():   	　　　　　　　僅取表中的數據
 
<15> defer():               映射中排除某些數據

這兩個比較特殊，和value很類似，value返回的是ValuesQuerySet，而defer返回的是QuerySet對象

only和defer不只能獲取它包含的指定字段，也能查取其它字段，defer也是同樣，不過會額外執行一次查詢，影響效率

二者區別：only不少程度上和defer是同一類的東西，能夠理解爲defer的相反函數，如Author中存在A,B兩個字段，則Author.objects.defer("A")和Author.objects.defer("B")，這兩條語句就是等價的

相關用法：

a_q = Author.objects.all().defer("name")
b_q = Author.objects.all().only("name")
print(a_q)
print(b_q)
# 二者值同樣，可是打印a_q的時候會多查詢一次

這裏對以上結果類型進行總結，明確結果類型在對數據的提取過程當中顯得尤其重要，如何把queryset類型轉換成obj類型，在經過obj獲得須要的數據，這是重中之重

查詢
1 Book.objects.all()   			 # queryset類型
2 Book.objects.filter(title="三體")  	 # queryset類型
3 Book.objects.exclude(title="三體")  	 # queryset類型

3 Book.objects.first()			# obj
4 Book.objects.last()			# obj
5 Book.objects.all()[0]			# obj   切片
6 Book.objects.get()			# obj	
##########################################################
7 queryset.order_by()				# 返回值仍是queryset
8 queryset.reverse()				# 反轉,返回值仍是queryset
9 queryset.count()				# 返回值int，query的終止函數
10 queryset.exist()				# 返回值布爾值
#########################################################
11 queryset.values("")				# 返回值也是queryset
12 queryset.valueslist("")
13 queryset.values
14 Book.objects.distinct("")

演示代碼

def query(request):
	#1 查詢全部，返回的是一個queryset數據類型對象，相似於 [obj,obj,.....]
	book_lis = Book.objects.all()
	for temp in book_lis:
		print(temp.title)

	#2 返回的是一個queryset數據類型對象，[model_obj,.....]
	ret = Book.objects.filter(price=58)
	for obj in ret:
		print(obj.title)

	#3 first,last,queryset支持切片操做
	obj = Book.objects.all().first()
	obj = Book.objects.all().last()
	obj = Book.objects.all()[-1]
	print(obj)

	#4 count查詢表中有幾條數據，返回int類型
	obj = Book.objects.count()
	print(obj)

	#5 get返回的就是一個model對象(有且只有一個結果的是由纔有意義)
	obj = Book.objects.get(id=1)
	obj = Book.objects.get(title="牛虻")
	print(obj.author)

	#6  exclude 排除,等同於filter
	# 查看名字bob外其餘人的相關數據
	obj = Book.objects.exclude(author="bob")
	for i in obj:
		print(i.author,i.title,i.price)

	#7 order_by,排序
	obj = Book.objects.all().order_by("price").reverse()
	print(obj)

	#8 exists
	ret = Book.objects.all().exists()
	if ret:print("Ok")

	#9 values
	book_list = Book.objects.all().values("title", "price")
	print(book_list)

	# < QuerySet
	#       [
	# 	      {'title': '牛虻', 'price': Decimal('18.00')},
	#         {'title': 'NARUTU', 'price': Decimal('58.00')},
	#         {'title': 'NARUTU', 'price': Decimal('58.00')}
	#       ]
	# >

	#10 values_list    # 注意二者區別
	book_list = Book.objects.all().values_list("title", "price")
	print(book_list)
	# < QuerySet
	# 		[
	# 			('牛虻', Decimal('18.00')),
	#            ('NARUTU', Decimal('58.00')),
	#            ('NARUTU', Decimal('58.00'))
	# 		]
	# >

	#11 distinct,去重
	obj = Book.objects.all().values("author").distinct()
	print(obj)

	return HttpResponse("查詢成功")

模糊查詢，注意是雙下劃線

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])    # 獲取價格等於100,200,300的數據
Book.objects.exclude(price__in=[100,200,300]) 	# not in 
Book.objects.filter(price__gt=100)     			# 大於100
Book.objects.filter(price__lt=100)  	 		# 小於100
Book.objects.filter(price__range=[100,200])		# 價格範圍在100~200之間
Book.objects.filter(title__contains="python")　　 
Book.objects.filter(title__icontains="python")  # 不區分大小寫
Book.objects.filter(title__startswith="py") 	# 以py開頭
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

# 注意這裏大於等因而用price_gte=100

# publishDate__year =2017,publishDate__month = 10 查看2017年10月份的數據

6.修改表記錄

Book.objects.filter(id=2).update(title="滾石",price=23)

7.刪除表記錄　　

def dels(request,nid):
	Book.objects.filter(id=nid).delete()
	return redirect("test")

查詢練習

1 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍
Book.objects.filter(price__gt=200,publish="老男孩出版社",is_pub=True)
				  
2 查詢2017年8月出版的全部以py開頭的書籍名稱			  
Book.objects.filter(title__startswith="py",pub_date__year=2017,pub_date__month=8)
				
3 查詢價格爲50,100或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱 
Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values("title","publish") 
				
4 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格
Book.objects.filter(price__range=[100,200]).values("title","price") 
				  
5 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格（從高到低排序，去重）
Book.objects.filter(publish="人民出版社").order_by("prcie").reverse().values("prcie").distinct()
				  
6 查詢價格大於200的書籍的個數
Book.objects.filter(price__gt=200).count()
				  
7 查詢價格不等於100的全部書籍
Book.objects.exclude(prcie=100)
				  	
8 查詢蘋果出版社出版的書籍中的第3-7本（前提存在足夠數量的書籍）		
Book.objects.filter(publish="蘋果出版社")[2:7]

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