單表操做1

時間  2019-11-09
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建立表

1 建立模型

建立名爲book的app，在book下的models.py中建立模型：python

from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=64)
    pub_data = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish = models.CharField(max_length=12)
    def __str__(self):
        return self.name

2 settings配置

若想將模型轉爲mysql數據庫中的表，須要再setting中配置：mysql

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'lqz',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123456',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': 3306,
        'ATOMIC_REQUEST': True,
        'OPTIONS': {
            "init_command": "SET storage_engine=MyISAM",
        }
    }
}
'''
'NAME':要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
'USER':鏈接數據庫的用戶名
'PASSWORD':鏈接數據庫的密碼
'HOST':鏈接主機，默認本機
'PORT':端口 默認3306
'ATOMIC_REQUEST': True,
設置爲True統一個http請求對應的全部sql都放在一個事務中執行（要麼全部都成功，要麼全部都失敗）。
是全局性的配置， 若是要對某個http請求放水（而後自定義事務），能夠用non_atomic_requests修飾器 
'OPTIONS': {
             "init_command": "SET storage_engine=MyISAM",
            }
設置建立表的存儲引擎爲MyISAM，INNODB

注意1：NAME即數據庫的名字，在mysql鏈接前該數據庫必須已經建立，而上面的sqlite數據庫下的db.sqlite3則是項目自動建立 USER和PASSWORD分別是數據庫的用戶名和密碼。設置完後，再啓動咱們的Django項目前，咱們須要激活咱們的mysql。而後，啓動項目，會報錯：no module named MySQLdb 。這是由於django默認你導入的驅動是MySQLdb，但是MySQLdb 對於py3有很大問題，因此咱們須要的驅動是PyMySQL 因此，咱們只須要找到項目名文件下的__init__,在裏面寫入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

最後經過兩條數據庫遷移命令便可在指定的數據庫中建立表 ：git

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

注意2：確保配置文件中的INSTALLED_APPS中寫入咱們建立的app名稱

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    "book"
]

注意3 ：若是想打印orm轉換過程當中的sql，須要在settings中進行以下配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

3 增長，刪除字段

刪除，直接註釋掉字段，執行數據庫遷移命令便可sql

新增字段，在類裏直接新增字段，直接執行數據庫遷移命令會提示輸入默認值，此時須要設置數據庫

publish = models.CharField(max_length=12,default='人民出版社',null=True)

注意：

　1 數據庫遷移記錄都在 app01下的migrations裏django

　　2 使用showmigrations命令能夠查看沒有執行migrate的文件session

　　3 makemigrations是生成一個文件，migrate是將更改提交到數據量app

添加表記錄

方式1

# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花寶典這本書籍紀錄對象
book_obj=Book.objects.create(title="python葵花寶典",state=True,price=100,publish="蘋果出版社",pub_date="2012-12-12")

方式2

book_obj=Book(title="python葵花寶典",state=True,price=100,publish="蘋果出版社",pub_date="2012-12-12")
book_obj.save()

查詢表記錄

<1> all():                  查詢全部結果
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
  
<3> get(**kwargs):          返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
  
<4> exclude(**kwargs):      它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
 
<5> order_by(*field):       對查詢結果排序('-id')
  
<6> reverse():              對查詢結果反向排序
  
<8> count():                返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
  
<9> first():                返回第一條記錄
  
<10> last():                返回最後一條記錄
  
<11> exists():              若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False
 
<12> values(*field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列
                            model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
 
<14> distinct():            從返回結果中剔除重複紀錄

基於雙下劃線的模糊查詢

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__gte=100)
Book.objects.filter(price__lte=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python")
Book.objects.filter(title__icontains="python")
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

刪除表記錄

刪除方法就是 delete()。它運行時當即刪除對象而不返回任何值。例如：atom

model_obj.delete()

你也能夠一次性刪除多個對象。每一個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中全部的對象。code

例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行爲，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 自己。這是一種保護機制，是爲了不意外地調用 Entry.objects.delete() 方法致使 全部的 記錄被誤刪除。若是你確認要刪除全部的對象，那麼你必須顯式地調用：

Entry.objects.all().delete()　

若是不想級聯刪除，能夠設置爲:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

修改表記錄

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120

此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味着你能夠同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。

三 在Python腳本中調用Django環境

import os
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled15.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

四，Django終端打印SQL語句

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}
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