論文閱讀筆記 SPDA-CNN: Unifying Semantic Part Detection and Abstraction for Fine-grained Recognition

這篇論文來自美國羅格斯大學的 Han Zhang， CVPR2016 1. 簡介          相比於一般的目標識別，細粒度識別具有更大的挑戰性。其原因是由於姿態與視角的不同，不同圖像之間微小的差異很容易被掩蓋。一個直觀的思路就是，利用目標的 part  去區分不同的子類。當前，一些 state-of-the-art 的方法都是利用 CNN 去檢測 目標的 part regions。 但這些方

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