推薦系統算法：基於近鄰協同過濾

基於近鄰協同過濾可分爲基於用戶的協同過濾 基於用戶的協同過濾 基於用戶的協同過濾（User Collaborative Filtering，簡稱User CF）核心是「人以羣分」 基本原理 通過用戶對不同內容（物品）的行爲，來評測用戶之間的相似性，找到「鄰居」基於這種相似性做出推薦 這種推薦的本質是，給相似的用戶推薦其他用戶喜歡的內容 這就是我們經常看到的：和你類似的人還喜歡如下內容 從這個圖中我

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