基於近鄰的協同過濾

收集數據生成用戶商品評分矩陣，構建用戶或商品相似度矩陣，利用近鄰用戶或近鄰商品的評分進行加權平均求和得到當前用戶沒有瀏覽過的產品評分，選擇該用戶對沒有瀏覽過的評分TopN的產品列表推薦給當前用戶 相似度計算 在UserCF中使用pearson相似度比較多 在ItemCF中使用改進餘弦相似度比較多 評分計算 加權平均求和、基於均值計算的加權平均求和、基於偏置項計算的加權平均求和（效果最好） 新用戶或

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