論文理解：Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2

深度生成模型都有什麼問題 研究者將常見的生成模型分爲兩種：一種是基於似然的模型，包括 VAE 及其變體、基於流的模型、以及自迴歸（autoregressive）模型，另一種是隱式生成模型，如生成對抗網絡（GAN）。這些模型都會存在某些方面的缺陷，如樣本質量、多樣性、生成速度等。 GAN 利用生成器和判別器來優化 minimax 目標函數，前者通過將隨機噪聲映射到圖像空間來生成圖像，後者通過分辨生成

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