讀書筆記：深度學習中的正則化

聲明：讀書筆記，未完成梳理，不值得參考。 閱讀書籍：《深度學習》花書，第7章 正則化：對學習算法的修改--旨在減小泛化誤差而不是訓練誤差。 個人描述：正則化項的目的是爲了提升模型的泛化能力，使模型在訓練誤差小的情況下，在測試數據上也有比較小的誤差。它存在的目的不是爲了使模型在訓練集上有更小的損失/誤差。 估計的正則化是以偏差的增加換取方差的減小 正則化對象：神經網絡中的權重。在神經網絡中，參數包括

>>阅读原文<<