PCA圖像壓縮入門——學習筆記

PCA圖像壓縮入門——學習筆記 1.從協方差矩陣開始——協防差矩陣和樣本陣的關係 2.求映射陣$\bold{Q}_{n \times k}$使由$n$維降維至$k$維 3.數據的復原（重構） 1.從協方差矩陣開始——協防差矩陣和樣本陣的關係 定義1： 協方差 Cov ( X , Y ) = E { [ X − E ( X ) ] [ Y − E ( Y ) ] } = E ( X Y ) − 2

>>阅读原文<<