機器學習實戰——PCA實現圖像壓縮

1.主成分分析概述 主成分分析是最爲簡單粗暴的一種數據降維方式，顧名思義就是找到數據中最爲主要的方面，用這些方面來替代原始數據。具體來講，假設咱們有一個具備n維特徵的數據集，共有m個樣本點，咱們但願將這m個樣本的特徵維度從n維降到b維，但願b維數據儘量的替代原始數據集。 其中最爲重要的因素就是如何保證減小維度後數據損失儘量的小 以下圖所示，咱們試圖將二維數據降到一維，圖中列出兩個維度PC1和PC2

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