機器學習之PCA實戰（圖像壓縮還原）

PCA是機器學習的入門算法之一，涉及到線性代數中矩陣的相關知識，基礎理論比較多，主要涉及到奇異值分解。基礎理論這裏不多說了，大家可以去以下博客學習，用例子說明是最輕鬆的理解過程。 主成分分析原理詳解：http://www.javashuo.com/article/p-cjkvrihl-ne.html 這篇文章從基向量變換的方向說明降維，更加直白理解pca:http://www.javashuo.c

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