Tensorflow Chapter-6

|--子節點

|--單位節點矩陣：長寬爲1，深度不限

|--多維度的二維卷積，和以前的理解不同：應該是每一個通道都要計算在下一層的每一個節點上：2*2*3，f=1*1*5 -> 2*2*3*5個參數（不考慮bias）

|--batch的矩陣和圖像維度的矩陣表示不同的，要注意

 

|--池化層

|----多用 max pooling 和 average pooling

 

？：輸入層的第一維度問題：爲何不能直接用None？

|--分類模型發展

|----：LetNet->ALexNet->ZF Net ->VGG Net