訓練神經網絡的基本步驟

1. 選擇一種網絡結構 即選擇神經元之間的連通模式 輸入層與輸出層單元個數由具體特徵決定 隱藏層通常默認爲1層；若爲多層，則每個隱藏層單元個數應相等。通常隱藏層單元數越多越好 隱藏層單元數應與輸入特徵數相匹配 2. 隨機初始化權重 通常把權重值初始化爲接近0的很小的數 3. 執行前向傳播FP算法 獲得對應於每一個 xi 的 h_theta(xi)​ 4. 通過代碼計算出代價函數 J(theta)

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