基本神經網絡BP的訓練以及反向傳播

一般情況，神經網絡主要由網絡結構，激活函數，最優權重的參數學習算法 多層前饋神經網絡（BP算法）是目前應用較爲廣泛的一種參數學習算法。BP神經網絡是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡。 既然我們無法直接得到隱層的權重，我們需要通過輸出層得到輸出結果和期望輸出的誤差來間接調整隱層的權重。BP算法就是採用這種思想設計出來的算法。基本思想：學習過程由**信號的正向傳播（求損失）和誤差的反向傳

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