線性迴歸算法

一、機器學習的基本概念 監督學習        在監督學習中，給定一組學習數據，我們能夠明確的知道輸出結果是什麼，並且知道輸入和輸出之間的關係。常用算法：K近鄰算法，Logistic迴歸、支持向量機、樸素貝葉斯、決策樹         例子：使用Ｋ近鄰算法對手寫字進行識別，輸入的數據爲經過人爲標定的手寫字圖片，我們會將算法得出的結果與標籤進行對比，以檢測算法的準確率。 無監督學習        

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