卷積神經網絡CNN基本概念（一） 卷積與反捲積、步長（stride）與重疊（overlap）

卷積神經網絡CNN基本概念（一） 卷積與反捲積、步長（stride）與重疊（overlap） 參考網址：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/61210506       1. 卷積與反捲積 如上圖演示了卷積核反捲積的過程，定義輸入矩陣爲 II（4×44×4），卷積核爲 KK（3×33×3），輸出矩陣爲 OO（2×22×2）： 卷積的過程

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