吳恩達機器學習課程記錄

筆記地址：http://www.ai-start.com/ml2014 線性迴歸 迴歸問題損失函數一般爲誤差平方函數 mse 需要注意的事項： 變量的歸一化，以免不同的量綱不同。要保證這些特徵都具有相近的尺度，這將幫助梯度下降算法更快地收斂。 不同的初始化，可能會得到不同的局部最優解。如果初始化就在局部最低點，則不會更新相關的參數，梯度爲0 梯度下降算法： 學習率不用沒必要自己減小，當慢慢接近局部

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