ML之4PolyR：利用四次多項式迴歸4PolyR模型+兩種正則化(Lasso/Ridge)在披薩數據集上擬合(train)、價格迴歸預測(test)
ML之4PolyR：利用四次多項式迴歸4PolyR模型+兩種正則化(Lasso/Ridge)在披薩數據集上擬合(train)、價格迴歸預測(test) 輸出結果 設計思路 核心代碼 lasso_poly4 = Lasso()
lasso_poly4.fit(X_train_poly4, y_train)
ridge_poly4 = Ridge()
ridge_poly4.fit
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