ML之迴歸預測之Lasso：利用Lasso算法解決迴歸(實數值評分預測)問題—優化模型【增加新(組合)屬性】

ML之迴歸預測之Lasso：利用Lasso算法解決迴歸(實數值評分預測)問題—優化模型【增加新(組合)屬性】 輸出結果   設計思路   核心代碼 names[-1] = "a^2" names.append("a*b") nrows = len(xList) ncols = len(xList[0]) xMeans = [] xSD = [] for i in range(ncols):

>>阅读原文<<