【深度學習】後向傳播(BP)算法

一、神經網絡學習算法的本質 當我們搭建好一個神經網絡後，無論在什麼應用場合，我們的目標都是：將網絡的權值和偏置都變成一個最好的值，這個值可以讓我們的輸入得到理想的輸出。 可能大家會覺的神經網絡架構很非常神祕和複雜，其實任何一個神經網絡架構都是一個多層複合的複合函數，我們可以將它們表示爲： f ( x , w , b ) f(x,w,b) f(x,w,b),其中x是輸入， w w w是權值， b b

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