SAGPool - Self-Attention Graph Pooling 圖分類 圖池化方法 ICML 2019
文章目錄 1 相關介紹 背景 創新性 2 相關工做 基於拓撲的池化 全局池化 分層池化 3 方法 3.1 基於self-attention的圖池化方法：SAGPool Self-attention mask 圖池化 SAGPool的變種 3.2 模型架構 卷積層 readout層 全局池化架構 分層池化架構 4 實驗 數據集 GNNs的評估 訓練過程 Baselines SAGPool的變種 結果
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