圖神經網絡之池化SAGPool

SAGPool 一個自注意力圖池化方法，它是架構在層次池化環境下的。 Self-attention mask 注意力可以讓網絡關注重要的特徵，而輕視不重要的特徵。 我們利用圖圖卷積來進行自注意力打分。 σ \sigma σ爲激活函數，如tanh. 下面需要選取top-k個結點 網絡結構： (1) 卷積層： (2) READOUT層： (3) 池化層 圖池化 層次池化 傳送門：https://arx

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