ICML2019 Self-Attention Graph Pooling

本文轉載自知乎專欄: NLP入門論文解析  作者: Taki https://zhuanlan.zhihu.com/p/104837556 小編語: 經典的CNN架構通常包含卷積層和池化層. GNN將CNN泛化到了圖數據上,在很多領域得到了廣泛的應用.但是,目前的GNN主要關注如何定義節點的鄰居並聚合鄰居信息(也就是卷積層的設計),對於池化並沒有較多的關注. 那麼,圖上的池化層該怎麼來做呢?有什麼

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