GNN Pooling(九)：Structure-Feature based Graph Self-adaptive Pooling，WWW2020
目錄 PROPOSED METHODS 實驗 文本一共有…九個作者，分別來自西安電子科技大學，Shanghai BNC，Murdoch University以及University of Western Australia。 本文提出了一種新的圖自適應池化方法（ GSAPool），其目的如下:(1)構建合理的池化圖拓撲，同時考慮了圖的結構和特徵信息，在節點選擇上提供了更高的準確性和客觀性;(2)使
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