利用sklearn實現簡單的KNN
#sklearn 分類器的學習
import numpy as np
from sklearn import datasets
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
#利用KNN實現分類
#這裏導入了花的數據
iris = da
相關文章
- 1. Python 利用 sklearn 實現 knn
- 2. KNN算法的簡單實現
- 3. KNN 的簡單應用
- 4. sklearn的簡單使用
- 5. 利用LinkedHashMap實現最簡單的LRU
- 6. 用最簡單的數據分類例子實現KNN算法
- 7. 採用KNN算法實現一個簡單的推薦系統
- 8. 使用kNN算法實現簡單的手寫文字識別
- 9. python運用sklearn實現KNN分類算法
- 10. KNN算法簡單應用
- 更多相關文章...
- • 現實生活中的 XML - XML 教程
- • 使用Redis和Lua的原子性實現搶紅包功能 - 紅包項目實戰
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
- 2. Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文)，以及源碼修改(可拖動，水平縮放)
- 3. 軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 爲了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee創建第一個項目
- 7. 支持向量機之硬間隔（一步步推導，通俗易懂）
- 8. Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
- 9. 如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
- 10. windows系統下tftp服務器使用
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章