利用sklearn實現簡單的KNN
#sklearn 分類器的學習
import numpy as np
from sklearn import datasets
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
#利用KNN實現分類
#這裏導入了花的數據
iris = da
相關文章
- 1. Python 利用 sklearn 實現 knn
- 2. KNN算法的簡單實現
- 3. KNN 的簡單應用
- 4. sklearn的簡單使用
- 5. 利用LinkedHashMap實現最簡單的LRU
- 6. 用最簡單的數據分類例子實現KNN算法
- 7. 採用KNN算法實現一個簡單的推薦系統
- 8. 使用kNN算法實現簡單的手寫文字識別
- 9. python運用sklearn實現KNN分類算法
- 10. KNN算法簡單應用
- 更多相關文章...
- • 現實生活中的 XML - XML 教程
- • 使用Redis和Lua的原子性實現搶紅包功能 - 紅包項目實戰
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. CVPR 2020 論文大盤點-光流篇
- 2. Photoshop教程_ps中怎麼載入圖案？PS圖案如何導入？
- 3. org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:Error occurred while trying to connect to the
- 4. SonarQube Scanner execution execution Error --- Failed to upload report - 500: An error has occurred
- 5. idea 導入源碼包
- 6. python學習 day2——基礎學習
- 7. 3D將是頁遊市場新賽道？
- 8. osg--交互
- 9. OSG-交互
- 10. Idea、spring boot 圖片(pgn顯示、jpg不顯示)解決方案
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章