KNN 的簡單應用

一、 概述     本報告在單一數據集上測試了 KNN 的 k 值,歐拉距離的使用與否,歸一化數據與否對 KNN 算法結果的影響,測試數據來源於 UCI 機器學習數據集的 iris 數據集,由於數據量較少,採用交叉驗證的方式(10-fold-cross validation),實驗結果表明,在本數據集上使用歐拉距離,不進行特徵歸一化,在 k = sqrt(m)(m 爲數據測試量)能取得最小的錯誤率

>>阅读原文<<