論文閱讀:《DeepLab-v2: Semantic Image Segmentation 》

論文地址:https://arxiv.org/pdf/1606.00915.pdf 概述 DeepLabv2 是在DeeplabV1 的基礎上又做了改進的。Deeplabv1 主要是在FCN 的基礎上對vgg 網絡進行fine tuning,並加上一個全連接的CRF,這樣可以保證對FCN 得到的結果在局部細節上進行優化,從而實現在PASCALVOC 數據集上達到71.6%的準確率,成爲當時的sta
相關文章
相關標籤/搜索