統計學習方法 李航---第9章 EM算法及其推廣

第9章 EM算法及其推廣 EM算法是一種迭代算法，用於含有隱 變量(hidden variable)的概率模型參數的極大似然估計，或極大後驗概率估計。 EM算法的每次迭代由兩步組成：E步，求期望(expectation)；M步，求極大 ( maximization )，所以這一算法稱爲期望極大算法(expectation maximization  algorithm)，簡稱EM算法 。 9.1

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