【翻譯】HCP: A Flexible CNN Framework for Multi-Label Image Classification

HCP：用於多標籤圖片分類的靈活的卷積神經網絡 【初次翻譯此類文章，翻譯不當之處敬請指正】   摘要——卷積神經網絡(CNN)在單標籤圖片分類任務中表現出良好的性能。但是，如何最好地利用CNN處理多標籤圖片仍然是一個難題，主要是由於複雜的底層對象佈局和多標籤訓練圖片的缺乏。在本文中，我們提出了一個靈活的深度卷積神經網絡框架，叫做「Hypothesis-CNN-Pooling(HCP)」，其中以任意

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