【論文翻譯】Spectral-Spatial Residual Network for Hyperspectral Image Classification A 3-D Deep Learning F

光譜-空間殘差網絡或高光譜圖像分類：一個三維深度學習框架   摘要——在本文中，我們設計了一個端到端光譜空間殘差網絡(SSRN)，它以原始3-D立方體作爲輸入數據，而不需要特徵工程進行高光譜圖像分類。在該網絡中，光譜和空間殘差塊從高光譜圖像(HSI)中豐富的光譜特徵和空間上下文中連續學習鑑別特徵。所提出的SSRN是一種有監督的深度學習框架，它緩解了其他深度學習模型的精度下降現象。具體來說，殘差塊通

>>阅读原文<<