論文閱讀：FFDNet：Toward a Fast and Flexible Solution for CNN based Image Denoising
Introduction FFDNet是Zhang Kai的一篇承前啓後之作，從DnCNN到FFDNet再到CBDNet是一個網絡的泛化過程，處理的對象從均勻的高斯噪聲變成更加複雜的真實噪聲。DnCNN利用Batch Normalization和residual learning可以有效地去除均勻高斯噪聲，且對一定噪聲水平範圍的噪聲都有抑制作用。然而真實的噪聲並不是均勻的高斯噪聲，其是信號依賴
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