BERT學習筆記

BERT模型使用Transformer模型對輸入序列的每一個token進行深層的embedding，並使用了2種預訓練技巧。 輸入 將3種embeddings求和作爲模型輸入： Token Embeddings+Segment Embeddings+Position Embeddings 輸入樣例： Token embeddings 採用WordPiece embeddings方法，對input_

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