JavaShuo
欄目
標籤
BERT學習指南
時間 2020-12-23
標籤
深度學習入門
简体版
原文
原文鏈接
詞向量模型比較: 橫向比較Word2vec,ELMO,BERT三個模型: 詞向量是一個工具,可以把真實的世界抽象成文字,進而運用數學公式進行操作的向量,而對向量的操作纔是NLP真正要做的任務。因此,NLP任務可以分爲兩部分:預訓練產生的向量和對向量進行的操作(下游具體的任務)。 Word2vec、ELMO、BERT,這些模型逐漸把下游的具體任務遷移到預訓練向量上。 Word2vec–>:ELMO
>>阅读原文<<
相關文章
1.
學習指南
2.
MangoDB 學習指南
3.
Mqtt學習指南
4.
Spring學習指南
5.
redis 學習指南
6.
Appium學習指南
7.
Python學習指南
8.
Mininet學習指南
9.
Weex學習指南
10.
Kafka學習指南
更多相關文章...
•
SQL 指南
-
網站建設指南
•
HTML 指南
-
網站建設指南
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
bert
Android學習指南
NumPy學習指南
指南
Java新人學習指南
shell腳本學習指南
LTE自學指南
Haskell趣學指南
初學者指南
劍指Offer學習
網站建設指南
PHP教程
Thymeleaf 教程
學習路線
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的應用-TOPK問題
6.
實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
7.
數學基礎知識 集合
8.
amazeUI 復擇框問題解決
9.
揹包問題理解
10.
算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
學習指南
2.
MangoDB 學習指南
3.
Mqtt學習指南
4.
Spring學習指南
5.
redis 學習指南
6.
Appium學習指南
7.
Python學習指南
8.
Mininet學習指南
9.
Weex學習指南
10.
Kafka學習指南
>>更多相關文章<<