JavaShuo
欄目
標籤
BERT學習指南
時間 2020-12-23
標籤
深度學習入門
简体版
原文
原文鏈接
詞向量模型比較: 橫向比較Word2vec,ELMO,BERT三個模型: 詞向量是一個工具,可以把真實的世界抽象成文字,進而運用數學公式進行操作的向量,而對向量的操作纔是NLP真正要做的任務。因此,NLP任務可以分爲兩部分:預訓練產生的向量和對向量進行的操作(下游具體的任務)。 Word2vec、ELMO、BERT,這些模型逐漸把下游的具體任務遷移到預訓練向量上。 Word2vec–>:ELMO
>>阅读原文<<
相關文章
1.
學習指南
2.
MangoDB 學習指南
3.
Mqtt學習指南
4.
Spring學習指南
5.
redis 學習指南
6.
Appium學習指南
7.
Python學習指南
8.
Mininet學習指南
9.
Weex學習指南
10.
Kafka學習指南
更多相關文章...
•
SQL 指南
-
網站建設指南
•
HTML 指南
-
網站建設指南
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
bert
Android學習指南
NumPy學習指南
指南
Java新人學習指南
shell腳本學習指南
LTE自學指南
Haskell趣學指南
初學者指南
劍指Offer學習
網站建設指南
PHP教程
Thymeleaf 教程
學習路線
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
學習指南
2.
MangoDB 學習指南
3.
Mqtt學習指南
4.
Spring學習指南
5.
redis 學習指南
6.
Appium學習指南
7.
Python學習指南
8.
Mininet學習指南
9.
Weex學習指南
10.
Kafka學習指南
>>更多相關文章<<