TransE

加號是大於0取原值，小於0則爲0。我們叫做合頁損失函數(hinge loss function)，這種訓練方法叫做margin-based ranking criterion。 來自SVM支持向量機，要將正和負儘可能分開，找出最大距離的支持向量。同理，TransE也是如此，我們儘可能將對的和錯的分開。 整個TransE模型的訓練過程比較簡單，首先對頭尾節點以及關係進行初始化，然後每對一個正例取一個

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