TransE解讀

Paper地址 1 目標 學習三元組的向量表達 2 算法 大致思路: 初始化+歸一化 遍歷數據 構造錯誤樣本 訓練計算loss函數 根據loss優化三元組的向量表達 3 優化方法 這個是loss函數的計算方法和負樣本的挑選方法 loss函數(優化目標):正確的三元組比假造的三元組頭向量+關係向量-尾向量的差小，優化正確三元組的$ d(h+l,t) 減 去 假 的 三 元 組 的 減去假的三元組的

>>阅读原文<<