logistic regression（Python實現以及MATLAB實現）

Linear Regression解決的是連續的預測和擬合問題，而Logistic Regression解決的是離散的分類問題。兩種方式，但本質殊途同歸，兩者都可以算是指數函數族的特例。 在分類問題中，y取值在{0,1}之間，因此，上述的Liear Regression顯然不適應。 Sigmoid函數範圍在[0,1]之間，參數 θ 只不過控制曲線的陡峭程度。以0.5爲截點，>0.5則y值爲1，<

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