遷移學習與計算機視覺實踐

前情提要 前五期我們提到了 遷移學習與計算機視覺 遷移學習與圖像分類 遷移學習與目標檢測（faster RCNN） 遷移學習與語義分割（Seg Net） 遷移學習與實例分割（ResNeXt） 接下來爲大家講解 遷移學習與計算機視覺實踐 本節開始，我們將使用VGG16模型做一些小實驗，進而鞏固我們對遷移學習與計算機視覺理論知識的理解。與第四章一樣，我們同樣是基於fashion MNIST數據的圖像分

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