4個計算機視覺領域用作遷移學習的模型

點擊上方「AI公園」，關注公衆號，選擇加「星標「或「置頂」 作者：Orhan G. Yalçın 編譯：ronghuaiyang 導讀 使用SOTA的預訓練模型來通過遷移學習解決現實的計算機視覺問題。 如果你試過構建高精度的機器學習模型，但還沒有試過遷移學習，這篇文章將改變你的生活。至少，對我來說是的。 我們大多數人已經嘗試過，通過幾個機器學習教程來掌握神經網絡的基礎知識。這些教程非常有助於瞭解人

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