邏輯迴歸算法（一）——原理推導
數學建模學習全過程 算法目的：是分類仍是迴歸？是經典的二分類算法！ 機器學習算法選擇：先邏輯迴歸再用複雜的，能簡單仍是用簡單的 邏輯迴歸的決策邊界：能夠是非線性的 一個重要函數：Sigmoid函數 公式： 自變量取值爲任意實數，值域[0,1] 解釋：將任意的輸入映射到了[0,1]區間，咱們在線性迴歸中能夠的到一個預測值，再將該值映射到Sigmoid函數中，這樣就完成了由值到機率的轉
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