圖解機器學習

1.降維 2.神經網絡模型 3.最小二乘法 4.隨機梯度算法更多用於處理大規模數據 5.部分空間約束的最小二乘就是參數theta的選擇只能在固定的取值範圍或幾個選定的值內選取。好處：防止過擬合 6.l2約束的最小二乘學習法 好處：加入正則項防止過擬合 7.一般l2約束的最小二乘學習法 8.稀疏學習 當參數特別多時，把大部參數置爲0，這樣就可以快速求解各參數，以及學習得到函數的輸出值。 9.l1約束

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