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斯坦福大學公開課機器學習課程(Andrew Ng)七最優間隔分類器
時間 2020-12-30
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課程概要: 1.最優間隔分類器 2.原始/對偶問題 3.svm的對偶問題 在上篇中,我們提到了函數間隔與幾何間隔,這兩個定義是 svm 的基本定義,因爲svn比較複雜,這裏先簡要介紹一下svn的幾個部分。首先是函數間隔與幾何間隔,由它們 引出最優間隔分類器;爲了多快好的解決最優間隔分類器問題,使用了拉格朗日對偶性性質,於是,先要理解原始優化問題與對偶問題及它們在什麼條件(KKT 條件)下最
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