【統計學習方法-李航-筆記總結】二、感知機（感知機的原始形式與對偶形式）

本文是李航老師《統計學習方法》第二章的筆記，歡迎大佬巨佬們交流。 主要包括以下幾部分： 1. 感知機模型 2. 感知機策略 3. 感知機算法   1. 感知機模型     感知機是二分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取+1和-1兩個值。感知機旨在求出將訓練數據進行線性劃分的超平面，爲此利用基於誤分類的損失函數，利用梯度下降對其極小化，求得感知機模型。 定義：假設輸入空間

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