【機器學習之統計學習】 決策樹及python 案例

前言 : 決策樹是什麼？可以幹什麼用？ 決策樹是一種基本的分類與迴歸方法。本章主要討論分類的決策樹。決策樹模型呈樹形結構，分類問題中，表示基於特徵對實例進行分類的過程。基於訓練數據學習決策樹時，根據損失函數最小原則建立決策樹。決策樹學習包含3個步驟：特徵選擇、決策樹生成和決策樹修剪。 1、 決策樹模型       分類決策樹由結點和有向邊組成。結點類型由：內部結點和葉節點組成。內部結點表示一個特徵

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