樣本不均衡處理方式

自定義標題 一、數據不平衡現象 二、處理方法 1、採樣 2、加權 3、合成數據 4、更換算法 5、使用其他的評價指標 三、合適處理方法的選擇標準 一、數據不平衡現象 在學術研究與教學中，很多算法都基於一個假設，那就是數據分佈是均勻的。但在實際數據中，數據往往分佈得很不均勻，都會存在「長尾現象」，也就是「二八原理」。不平衡程度(即正負樣本比例類似)的兩個問題，解決的難易程度也可能不同，因爲問題難易程

>>阅读原文<<